今年4月，由我院与中国铁路济南局集团有限公司安监室、中国铁路济南局集团有限公司电务处、济南铁路公安局、山东神戎电子股份有限公司、神思电子技术股份有限公司等多家单位企业联合开发的“铁路安全视频监控和智能分析系统”（项目编号：2017Z12-T）通过技术评审，获得济南铁路局科技进步奖。

“铁路安全视频监控和智能分析系统”是中国铁路济南局集团有限公司2017年科技研究开发调整计划课题项目。本研究通过对高速铁路视频周界入侵监测现状调研分析，研究高铁周界防护环境中全天候，尤其是夜视条件下的视频监控图像智能模式识别技术，提出了基于热成像与激光摄像联动技术的视频图像监控方案与基于深度学习技术的入侵检测算法的智能模式识别方案。该系统可在满足日常视频监控的基础上，通过在视频画面上设置需要重点监控的周界入侵检测区域，实现视频周界入侵检测功能，实现全天候昼夜全覆盖、具有高准确度低误报率与低漏报率的人员入侵与火警智能分析检测、周界入侵检测功能，实现自动告警与无人值守的铁路安全视频监控。

多年来，学院以服务轨道交通为己任，致力于铁路相关专业的教学和科研工作，注重科技创新和人才培养模式的创新，为各大路局和铁路相关单位培养了大量的骨干技术人才，并积极承担相关的科技研发工作。学院和铁路相关研发机构、地方科研院所通力合作，科研成绩突出，硕果累累。学院也将继续就科研等事项与相关研发机构合作，以期取得更为突出的成绩。